(聚焦中國高質(zhì)量發(fā)展)以“數(shù)”賦能 上海高端制造業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型
中新社上海5月12日電 (謝夢圓 徐明睿)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我們整個工業(yè)今后的必然之路?！鄙虾：教炀軝C(jī)械研究所副所長戴錚如是說道。
2022年，上海市政府制定實施高端制造業(yè)“25條”，其中就提到要以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng)。
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官方數(shù)據(jù)顯示，上海已累計建成100個市級智能工廠、3個國家級標(biāo)桿工廠、8個國家級示范工廠，培育10余家產(chǎn)值超10億元人民幣的智能系統(tǒng)集成商，49個場景獲評國家級智能制造優(yōu)秀場景。計劃到2025年，上海規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化診斷全覆蓋，數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例不低于80%。
上海航天精密機(jī)械研究所是一家有著60多年資歷的“老研究所”。戴錚感慨，所里有很多的老工藝、老裝備、老方法，在面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型時顯得尤為困難。即便如此，研究所也堅持迎難而上，早在五年前，就啟動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項工程。
五年的實踐讓研究所走出了一條“老廠煥新”的道路。所內(nèi)研發(fā)的工業(yè)元宇宙檢測機(jī)器人是中國國內(nèi)首個雙機(jī)器人協(xié)同的數(shù)字射線檢測系統(tǒng)。
“中間黃色的是一個火箭的箱底，可以看到箱底里有類似于銀色的縫，那就是焊縫，焊縫對于火箭質(zhì)量來說是非常關(guān)鍵的，需要對它進(jìn)行質(zhì)量檢測?！贝麇P告訴記者，檢測人員通過頭戴AR眼鏡，借助數(shù)字孿生等技術(shù)，可以實現(xiàn)對工業(yè)元宇宙檢測機(jī)器人的遠(yuǎn)程操控，且效率得以大大提升，“以往我們檢測1個焊縫要4個人操作，現(xiàn)在1個人就可以了。以往檢測這樣一個東西大概要一個禮拜，現(xiàn)在可能10分鐘就全部完成了，效率提升了十幾倍以上。”
除了改善效率，數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不僅是“錦上添花”，有時更是解決難題的有力幫手。作為目前全球唯一同時擁有船舶工業(yè)皇冠上“三顆明珠”(即航空母艦、大型液化天然氣LNG運輸船和大型郵輪)的城市，上海船舶產(chǎn)業(yè)發(fā)展也離不開數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)的賦能。
曾經(jīng)，大型郵輪是中國唯一未攻克的高附加值船型。高橋造船將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于大型郵輪制造，自主研發(fā)智能造船云平臺SWS TIME，實現(xiàn)設(shè)計、采購、現(xiàn)場管理全過程信息化協(xié)同管控；打造薄板生產(chǎn)智能車間，實現(xiàn)產(chǎn)線智能化管控，提升分段建造效率和精度管理水平……最終在2021年，中國自主研制的第一艘大型郵輪H1508船成功實現(xiàn)全船貫通，今年，第二艘國產(chǎn)大型郵輪H1509船也已開工。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是設(shè)備的升級？欲乘數(shù)字化“東風(fēng)”，企業(yè)還需做出何種改變？以作為上海重點支柱產(chǎn)業(yè)的汽車行業(yè)為例，業(yè)內(nèi)人士表示，該行業(yè)現(xiàn)已進(jìn)入智能化時代，傳統(tǒng)車時代“以車為中心”的邏輯思維，也應(yīng)轉(zhuǎn)向智能車時代“以用戶為中心”的場景驅(qū)動邏輯。
對此，零束科技有限公司正全力研發(fā)智駕計算平臺，實現(xiàn)縱向云管端打通、橫向跨域融合，并且能夠根據(jù)車型帶寬靈活配置，為用戶帶來人、車、環(huán)境合一的場景化體驗。
人才，同樣是這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中不容忽視的環(huán)節(jié)。上汽集團(tuán)旗下的零束科技智駕計算平臺總監(jiān)梅近仁表示，以前行業(yè)內(nèi)多是汽車機(jī)械專業(yè)的人才，而新一代電動智能車行業(yè)對人才的需求發(fā)生了很大變化，“除了傳統(tǒng)汽車人才外，還需要大量軟件人才、電子人才以及各種互聯(lián)網(wǎng)人才，現(xiàn)在人才結(jié)構(gòu)多元化非常明顯?！?/p>
據(jù)他介紹，目前智能車行業(yè)的人才呈現(xiàn)年輕化現(xiàn)象，例如他所在的公司，成立近三年來已聚集1700名汽車智能化高科技人才，員工的平均年齡約在28至29歲，整體具有活力，“現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一塊發(fā)展速度非?？?，我相信各位也能從這次上海車展中獲得非常深刻的印象，智能化的速度越來越快，就要求我們需要更多人才，把這一塊的能力、研發(fā)體系、流程盡快建立起來。”(完)
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